En el campo de la inteligencia de negocios (BI), el concepto de “upskilling” está cobrando una importancia creciente. Para los profesionales de la computación con una sólida base técnica y conocimiento básico de los fundamentos del BI, el upskilling no solo amplía su conjunto de habilidades, sino que también les permite aplicar sus conocimientos en áreas críticas para la toma de decisiones empresariales. Esto incluye utilizar técnicas analíticas de ciencia de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en una organización, utilizar técnicas avanzadas para elevar la calidad de estos datos, mejorar su capacidad para el análisis y la visualización de datos complejos y utilizar infraestructura tecnológica apropiada que soporte estos nuevos productos avanzados que desarrolla.
¿Por Qué Deberíamos Preocuparnos por el Upskilling en Inteligencia de Negocios?
- Integración de Conocimientos Técnicos con Análisis Empresarial: Mientras que la experiencia técnica proporciona una sólida comprensión de los sistemas y herramientas, el upskilling en BI ayuda a aplicar esos conocimientos para analizar datos de manera que sean relevantes para los objetivos empresariales. Aprender a traducir datos técnicos en insights estratégicos es crucial para generar valor en el negocio.
- Adaptación a Nuevas Herramientas y Tecnologías: El campo de BI está en constante evolución, con la aparición de nuevas herramientas y plataformas que mejoran el análisis y la visualización de datos. El upskilling permite mantenerse al día con estas innovaciones, como plataformas de BI modernas, soluciones en la nube y herramientas de análisis avanzado.
- Optimización del Rendimiento Empresarial: Al mejorar sus habilidades en BI, el profesional puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y estrategias a través de un análisis más efectivo y una mirada amplia hacia el futuro. Esto puede llevar a una toma de decisiones más informada y a una mejor alineación con los objetivos corporativos.
- Desarrollo de Habilidades Transversales: Además de las habilidades técnicas, el upskilling en BI incluye el desarrollo de competencias en la comunicación de insights y la visualización de datos. Esto es esencial para presentar hallazgos de manera clara y persuasiva a los stakeholders no técnicos.
Aspectos Clave del Upskilling en Inteligencia de Negocios
- Analítica Predictiva y Prescriptiva: Explorar técnicas avanzadas de ciencia de datos predictiva y prescriptiva para anticipar tendencias y recomendar acciones basadas en datos históricos y actuales.
- Calidad de los datos: Adquirir habilidades en la creación y gestión de procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para integrar datos de diversas fuentes, así como también técnicas de transformación y preparación de datos para elevar su calidad para modelos predictivos.
- Comunicación de Datos: Mejorar la capacidad para traducir análisis complejos en informes y presentaciones que sean comprensibles y útiles para tomadores de decisiones.
- Infraestructura Tecnológica: Conocer y utilizar adecuadamente el conjunto de recursos y herramientas necesarias para desarrollar, entrenar, implementar y gestionar modelos de machine learning de manera eficiente y efectiva.
