Duración:
30 horas
Descripción del Curso:
Este curso ofrece una inmersión en el fascinante mundo de las redes neuronales y el deep learning, proporcionando los conocimientos fundamentales para entender y aplicar estas poderosas herramientas en diversos campos. A lo largo de 30 horas, los participantes explorarán tanto la teoría como la práctica de los modelos de aprendizaje profundo, abarcando desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones más avanzadas.
Objetivos del Curso:
- Comprender los principios fundamentales de las redes neuronales y su evolución histórica.
- Aprender a diseñar, implementar y evaluar modelos de deep learning utilizando herramientas populares como TensorFlow y Keras.
- Explorar diferentes arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales (CNN) y redes recurrentes (RNN).
- Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos y optimización de modelos.
- Desarrollar proyectos prácticos que integren los conocimientos adquiridos y resuelvan problemas del mundo real.
Metodología:
El curso combinará exposiciones teóricas, estudios de caso, y sesiones prácticas en las que los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos reales. Se fomentará la interacción y el trabajo en equipo para enriquecer la experiencia de aprendizaje.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a profesionales con conocimientos avanzados de Machine Learning y fuerte experiencia de programación en Python.