Introducción a las Operaciones de Machine Learning (MLOps)

Duración:

30 horas

Descripción del Curso:

Este curso está diseñado para introducir a los participantes en el fascinante ámbito de las Operaciones de Machine Learning (MLOps). A lo largo de 30 horas, los asistentes aprenderán a integrar y gestionar eficientemente modelos de machine learning en entornos de producción, abarcando desde la creación hasta la implementación y el mantenimiento de estos modelos.

Objetivos del Curso:

  • Comprender los principios fundamentales de MLOps y su importancia en el ciclo de vida del machine learning.
  • Aprender a implementar prácticas de desarrollo ágil y DevOps en proyectos de machine learning.
  • Familiarizarse con herramientas y plataformas utilizadas en MLOps.
  • Desarrollar habilidades para la monitorización, evaluación y mejora continua de modelos en producción.
  • Realizar un proyecto práctico que aplique los conceptos aprendidos en un entorno simulado.

Metodología:

El curso combinará teoría y práctica, con sesiones interactivas, estudios de caso y talleres. Se fomentará el trabajo en equipo y la discusión para maximizar la comprensión y aplicación de los conceptos.

Dirigido a:

Este curso está dirigido a profesionales con conocimientos avanzados de Machine Learning y fuerte experiencia de programación en Python.